「知名度の壁」と「中堅人材不足」から採用工数70%削減を実現、最新技術スタックを活用しながら社会課題解決に取り組む”課題設定型データサイエンティスト”採用の舞台裏【Offers成功事例】

ハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers（オファーズ）」を運営する株式会社overflow（本社：東京都港区、代表取締役：鈴木裕斗、以下 overflow）は、データの力で社会課題とビジネス変革に挑むデータサイエンスのプロフェッショナル集団である株式会社GRI（本社：東京都港区、代表取締役：大友祐一 氏）が、Offersを活用してハイクラス人材の正社員採用に成功したことをお知らせします。合わせて、GRI社がOffers導入後、どのように課題を解決し、理想的な採用を実現したのか、事例インタビューを公開いたしました。

◼︎事例の詳細は下記URLの事例インタビュー記事全文でご確認ください。
https://offers.jp/cases/gri

◼︎【公式】Offersの「採用成功事例集」はこちらよりダウンロード可能です。
https://lp.offers.jp/ebook_01

◼︎GRI 執行役員 古仙 純子氏のコメント（※事例インタビューより一部抜粋）

・担当営業の方の「解像度の高い提案力」でした。弊社の事業や求める人材像を深く理解したうえで、「今」だけではなく「未来」を見据えた具体的な方針を提案いただき、その姿勢に信頼感を抱きました。

・Offersには経験豊富な優秀な人材が想像以上に多く、その点も非常に魅力的に感じました。

・「まさにこういう人！」と思える方が推薦されるようになり、判断にかかる時間も大幅に短縮されました。体感として、採用業務における工数は70％ほど抑えられた印象です。

◼︎ 事例サマリ：GRIが抱えていた課題と導入後の効果

課題背景

・知名度不足により大手求人媒体で情報が埋もれがちだった
・採用専任担当者不在でダイレクトリクルーティング運用が困難
・若手とマネジメント層偏重の砂時計型組織で中間層が不足

打ち手

・ハイクラス人材の正社員採用に強みを持つOffersを導入
・担当営業の解像度高い提案力と採用戦略設計支援を活用
・自社の強みを言語化し求める人材像を明確化した発信を実施

効果

・理想に近い正社員志望の優秀なデータサイエンティストを採用
・スクリーニング精度向上により採用業務工数を70％削減
・課題設定力を持つ中間層人材獲得で組織構造の改善を実現

◼︎事例の詳細は下記URLの事例インタビュー記事全文でご確認ください。
https://offers.jp/cases/gri

◼︎【公式】Offersの「採用成功事例集」はこちらよりダウンロード可能です。
https://lp.offers.jp/ebook_01